Risorse Computazionali
I laboratori “datalab” rendono disponibili risorse di calcolo per attività di ricerca, supporto alla didattica, workshop e presentazioni.
Per le attività di ricerca è prevista l’assegnazione individuale di sistemi calcolo, configurabili in modo personalizzato.
In alternativa, è possibile l’accesso condiviso a servizi di calcolo parallelo.
Il supporto alla didattica prevede sia l’offerta di risorse computazionali per gli studenti nella realizzazione della tesi, come anche il supporto ai docenti nell’integrazione di “Laboratori-as-a-Service (LIBaaS)“, utilizzabili durante i corsi.
Il supporto a eventi di gruppo (workshop, hackathon) comprende la definizione temporanea di laboratori dedicati, dimensionati in base alle necessità.
Per poter accedere alle risorse è richiesta un’iscrizione formale al servizio.
Per maggiori dettagli contattare: datalab@unimib.it
Hardware
Le risorse computazionali di datalab sono organizzate in laboratori di diverse tipologie:
- “IaaS (cloud)”, con macchine virtuali per utilizzo individuale
- “PaaS (cloud)”, con cluster di calcolo (condivisi)
- “Workstation (on-premises)”: postazione fisica di lavoro
- “Job Scheduler (on-premises)”: cluster locale di calcolo in modalità batch
Software
Sulle macchine virtuali, viene pre-installato un insieme standard di applicativi, tra cui:
- Programmi “Closed”: Matlab, Stata (con licenza ateneo)
- Programmi “Open”: R/RStudio, Julia, Python (pyenv)
- Documentazione: LibreOffice, Gimp, TeXStudio, Zotero
- Strumenti: VsCode, Emacs, n/Vim
- Containers: Podman
Repositories
Per le attività di sviluppo dei progetti è previsto l’utilizzo di repository GitLab, definite all’interno del gruppo associato a datalab.
Le repository private, condivisibili su base individuale, prevedono anche il supporto di funzionalità avanzate (wiki, pipelines, registries).
In datalab, è in corso di attivazione anche l’integrazione con sorgenti dati della biblioteca di ateneo (WRDS, BvD)