Risorse

Risorse Computazionali

I laboratori “datalab” rendono disponibili risorse di calcolo per attività di ricerca, supporto alla didattica, workshop e presentazioni.

Per le attività di ricerca è prevista l’assegnazione individuale di sistemi calcolo, configurabili in modo personalizzato.
In alternativa, è possibile l’accesso condiviso a servizi di calcolo parallelo.

Il supporto alla didattica prevede sia l’offerta di risorse computazionali per gli studenti nella realizzazione della tesi, come anche il supporto ai docenti nell’integrazione di “Laboratori-as-a-Service (LIBaaS)“, utilizzabili durante i corsi.

Il supporto a eventi di gruppo (workshop, hackathon) comprende la definizione temporanea di laboratori dedicati, dimensionati in base  alle necessità.

Per poter accedere alle risorse è richiesta un’iscrizione formale al servizio.

Per maggiori dettagli contattare: datalab@unimib.it

Hardware

Le risorse computazionali di datalab sono organizzate in laboratori di diverse tipologie:

  • “IaaS (cloud)”, con macchine virtuali per utilizzo individuale
  • “PaaS (cloud)”, con cluster di calcolo  (condivisi)
  • “Workstation (on-premises)”: postazione fisica di lavoro
  • “Job Scheduler (on-premises)”: cluster locale di calcolo in modalità batch

Software

Sulle macchine virtuali, viene pre-installato un insieme standard di applicativi,  tra cui:

  • Programmi “Closed”: Matlab, Stata (con licenza  ateneo)
  • Programmi “Open”: R/RStudio, Julia, Python (pyenv)
  • Documentazione: LibreOffice, Gimp, TeXStudio, Zotero
  • Strumenti: VsCode, Emacs, n/Vim
  • Containers: Podman

Repositories

Per le attività di sviluppo dei progetti è previsto l’utilizzo di repository GitLab, definite all’interno del gruppo associato a datalab.

Le repository private, condivisibili su base individuale, prevedono anche il supporto di funzionalità avanzate (wiki, pipelines, registries).

In datalab, è in corso di attivazione anche l’integrazione con sorgenti dati della biblioteca di ateneo (WRDS, BvD)

Registrazione Utenza

Il personale strutturato (docenti/ricercatori), appartenente ai dipartimenti di riferimento, può contattare direttamente datalab per definire le modalità di iscrizione e la tipologia di risorse richieste.

Per gli altri utenti (studenti, membri esterni o di altri dipartimenti) è necessario ricorrere alla presentazione da parte di un menbro del primo gruppo.

Dopo l’autorizzazione, la procedura per l’accesso al servizio è descritta in questo documento (è richiesta l’autenticazione):

Norme e Regolamenti

Norme e Regolamneti

Richiamo Normative di Ateneo

L'utiilizzo delle risorse datalab e' condizionato all'osservanza dei regolamenti di ateneo relativi all'utilizzo di infrastrutture informatiche e alle norme sulla protezione dei dati.

L'elenco dei regolamenti attivi comprende:

 

L'elenco completo dei regolamenti di ateneo è consultabile all'indirizzo:

 

Riconoscimento contributo datalab in attivita di ricerca

Per i lavori di ricerca svolti con il contributo delle risorse "datalab", occorre indicare una nota di "acknowledge" con il testo seguente:


Acknowledgements

We greatly acknowledge the Bicocca Data Science Lab (datalab) for supporting this work by providing computational resources.


% in LaTeX preamble:
% \usepackage{hyperref}

We greatly acknowledge the 
\href{https://datalab.unimib.it/}{Bicocca Data Science Lab} (datalab) 
for supporting this work by providing computational resources.


Il riferimento alle pubblicazioni andrà inviato a datalab@unimib.it, indicando [datalab/bib] nel subject e allegando i riferimenti alle pubblicazioni in formato bibtex.

Comunicazione di Termine Attività

Al termine di un periodo di utilizzo delle risorse "datalab" e' richiesta una mail di comunicazione, a cui dovrebbe seguire una richiesta di compilazione di un rapporto di fine attività

Questa comunicazione e' necessaria anche in caso di sospensione indeterminata dell'attività

In ogni caso, salvo espressa richiesta da parte dell'utente, le informazioni di registrazione, tra cui l'account  di collegamento, non vendono rimossi.

I dati di lavoro e il codice presenti in "home" vengomo archiviati in forma cifrata ed eliminati dalla macchine

Non vengono archiviati altri dati personali, tra cui le chiavi ssh e i profili dei browser.

Domande Frequenti

Domande Frequenti

il mio progetto e' su GitHub

Nel caso in cui il progetto fosse associato a una repository differente da quella interna gitlab/ub-dems, è possibile definire differenti destinazioni git "remote",  supportando periodicamente l'aggiornamento della repository interna:

sono uno studente senza accesso VPN, posso accedere alle macchine virtuali?

Per gli studenti ammessi all'uso di datalab (per attività di tesi, per partecipazione a workshop, ...) è disponibile un pool di macchine virtuali, isolate dalla rete di ateneo, ma accessibili da indirizzo pubblico.

Per questi laboratori NON è richiesto l'accesso con la VPN di ateneo.